Είναι ο ανθρώπινος σχεδιαστής που αντιμετωπίζει εξαφάνιση;
Τα τελευταία χρόνια, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη έπληξαν συχνά τους τίτλους. Η τεχνολογία έχει σημειώσει πρόοδο σε άλματα. Οι φυσικοί περιορισμοί στις υπολογιστικές απαιτήσεις που κάποτε εμπόδισαν την πρόοδο της ΑΠ είναι από καιρό. Σήμερα, μιλάμε πραγματικά για ένα διαφορετικό είδος διλήμματος: Η μάθηση της μηχανής θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια;
Ποιες "εξειδικευμένες" θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν σύντομα από τεχνητή νοημοσύνη;
Θα έπρεπε να βάλουμε ένα switch-kill στις έξυπνες βόλτες μας, μόνο σε περίπτωση που θα πάμε πολύ έξυπνες και θα έχουμε ένα σκηνικό Skynet, ημέρας κρίσης;
Καθώς η εκμάθηση της μηχανής συνεχίζει με γρήγορους ρυθμούς, καθώς τα εργαλεία και η έρευνα είναι διαθέσιμα για εφαρμογές mainstream, μπορεί να είμαστε σε σημείο ανατροπής, παρόμοιο με το χρόνο που οι αυτόματοι αντικατέστησαν τον άνθρωπο σε εργοστάσια.
Ποιες βιομηχανίες θα εξαφανιστούν τα επόμενα χρόνια;
Είναι ο ανθρώπινος σχεδιαστής που αντιμετωπίζει εξαφάνιση;
Γιατί η μηχανική μάθηση προχωράει τόσο γρήγορα;
Μπορείτε να κατηγορήσετε αρκετά για αυτό στο Google. Λοιπόν, τουλάχιστον, μπορείτε να κατηγορήσετε το καλό μέρος αυτής.
Οι μηχανικοί της Google τα τελευταία χρόνια έχουν εφαρμόσει τεχνικές εκμάθησης μηχανών στα προβλήματα αναζήτησης και ταξινόμησης με φανταστικά αποτελέσματα. Ορισμένα μέρη των βασικών αλγορίθμων έχουν ξαναγραφεί πλήρως για να χρησιμοποιήσουν τα AI και ML με εκπληκτικά αποτελέσματα, τέτοια αποτελέσματα που η ομάδα δεν είχε καταφέρει ποτέ να επιτύχει με οποιαδήποτε άλλη τεχνολογία.
RankBrain είναι ένας από τους αλγορίθμους που χρησιμοποιεί η ομάδα μηχανών αναζήτησης Google. Είναι σε θέση να κατανοήσει και να εξαγάγει τη βασική σημασιολογία ερωτημάτων φυσικής γλώσσας, κάτι που προηγουμένως είχε πολύ δύσκολη επεξεργασία από την Google.
Αλλά, RankBrian είναι το AI που η Google επέλεξε να αποκαλύψει στο ευρύ κοινό.
Το Google ... συνεχίζουν να υπονοούν τη μάθηση μηχανών που τροφοδοτεί τα αποτελέσματα αναζήτησης
Μπορείτε να είστε σίγουροι ότι κάτω από την κουκούλα υπάρχουν πολλά περισσότερα που δεν ξέρουμε. Η ομάδα αναζήτησης Google και Spam εξακολουθούν να υπονοούν τη μηχανική μάθηση ενεργοποιώντας τα αποτελέσματα αναζήτησης.
Οι ομάδες στην πραγματικότητα ήταν τόσο εντυπωσιασμένες με τα αποτελέσματα, ότι έκαναν το αδιανόητο. Στην πραγματικότητα ανοίγουν την τεχνολογία που χρησιμοποιούν εσωτερικά, έτσι ώστε άλλοι άνθρωποι να μπορούν να εφαρμόζουν τους ίδιους αλγορίθμους για να λύσουν τα δικά τους προβλήματα - το αποτέλεσμα ήταν TensorFlow .
TensorFlow και άλλες παρόμοιες τεχνολογίες λογισμικού και οι πρακτικά απεριόριστες υπολογιστικές πηγές που διατίθενται κατά βούληση, μας φέρνουν σε ένα στάδιο όπου υπάρχουν πολύ λιγότερα όρια από ό, τι παλιότερα.
Μεγάλα μυαλά όπως το Elon Musk ανησυχούν για την πρόοδο του AI και του ML και τις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις από αυτό, ότι προτείνουν πλαίσια έτσι ώστε να τεθούν σε λειτουργία οι "kill switches" ... μόνο σε περίπτωση που τα μηχανήματα πολύ έξυπνο.
Σε ένα πρόσφατο παράδειγμα των μηχανών που γίνονται πολύ κακό, το Facebook είναι έξυπνο bots ανέπτυξαν τη δική τους γλώσσα επικοινωνώ.
Αυτό μπορεί να φαίνεται ανατριχιαστικό για πολλούς ανθρώπους, αλλά πραγματικά δεν εκπλήσσει εκείνους στους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης που μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη και είναι απόλυτα προσανατολισμένοι στο στόχο και είναι εξαιρετικά αποδοτικοί - αυτό θα συμβεί. Οι αλγόριθμοι θα εξελιχθούν για να ολοκληρώσουν τον στόχο τους με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο και αυτό μπορεί να περιλαμβάνει απροσδόκητα ή εκπληκτικά μέσα.
Αλλά πώς όλα αυτά επηρεάζουν το σχεδιασμό;
Ο σχεδιασμός δεν είναι άνοσος σε όλη αυτή την πρόοδο. Έχουμε δει πρόσφατα μια κίνηση προς την αυτοματοποίηση του σχεδιασμού.
Θέλω έναν πραγματικό άνθρωπο σχεδιαστή που μπορεί, πρώτα απ 'όλα, να καταλάβει την αξία της μάρκας μου
Ο σχεδιασμός του λογότυπου ήταν ένας από τους κόλπους που είχε για λίγο δωρεάν εργαλεία, αλλά η ποιότητα που βγήκε από αυτά έμεινε πολύ επιθυμητή. Για παράδειγμα, όταν πρόκειται για τα λογότυπά μου, αν δεν κάνω μια τοποθεσία που πετάω, θέλω έναν πραγματικό άνθρωπο σχεδιαστή που μπορεί, καταρχάς, να καταλάβει την αξία της μάρκας μου.
Θέλω να μιλήσω με κάποιον που το "παίρνει" και είναι σε θέση να αντιληφθεί μερικές ιδέες προτού προχωρήσουμε στην τελειοποίηση και οριστικοποίηση ενός λογοτύπου και μάρκας.
Αλλά υπάρχουν επιλογές AI, όπως TailorBrands . Αυτοί οι τύποι μόλις έλαβαν ένα ωραίο γύρο χρηματοδότησης ύψους 4 εκατομμυρίων δολαρίων . Τώρα, εάν είστε σε θέση να εξασφαλίσετε αυτά τα χρήματα, ίσως να είστε σε κάτι. Τουλάχιστον, οι VC βλέπουν ότι αυτό έχει ασφαλώς δυνατότητες.
Η άποψή μας ήταν ότι η δημιουργικότητα ήταν, στην πραγματικότητα, δημοφιλές λάθος. κάτι που έσπασε το πρότυπο με τρόπο που αρκετοί άνθρωποι αρέσουν. Αυτό συμβαίνει όταν σας δίνω ένα τέλειο κλασικό κομμάτι και αποφασίζετε να καταστρέψετε το διάστημα μεταξύ των σημειώσεων. αν κανείς δεν συμπαθεί τι κάνετε, είναι λάθος, αν αρκετοί σας αρέσουν μόλις δημιουργήσατε τη Jazz.
- Yali Saar, Διευθύνων Σύμβουλος της TailorBrands
Αυτές οι επιλογές AI ακολουθούν το ίδιο μοτίβο: ζητούν μερικές ερωτήσεις σχετικά με το εμπορικό σήμα σας, ρωτούν ποιο στυλ του λογότυπου θέλετε και σας δίνουν μια επιλογή γραμματοσειρών από τις οποίες μπορείτε να επιλέξετε. Στη συνέχεια, δημιουργείται το λογότυπό σας. Τίποτα δεν είναι πολύ περίπλοκο, όχι πολύ εξελιγμένο, αλλά ναι, θα μπορούσε να λειτουργήσει. Μοιάζει με αυτό που σχεδιάστηκε αυτόματα; Όχι στα μάτια των περισσότερων ανθρώπων - ιδιαίτερα εκείνων που δεν είναι σχεδιαστές. Θα μπορούσατε να το χρησιμοποιήσετε για τον ιστότοπό σας; Είμαι σίγουρος ότι θα μπορούσατε. Θα χρησιμοποιήσω ένα; Η κριτική επιτροπή είναι ακόμα σε αυτό.
Η ομορφιά της συνεργασίας με το AI
Πάω να βγαίνω σε ένα άκρο και να είμαι πολύ αμφιλεγόμενος εδώ: Εάν ένας πελάτης ήρθε επάνω μου, για έναν ιστοχώρο, χωρίς λογότυπο, είμαι σίγουρος ότι θα μπορέσω να βρω κάτι καλό στο μερικά λεπτά. Όχι μόνο αυτό, μπορώ να τους προσφέρω εντελώς διαφορετικά σχέδια και ιδέες και ενδεχομένως να βελτιώσω την επιλογή τους. Θα μπορούσα πιθανώς να χρεώσω αρκετά ωραία για την προσφορά ενός λογότυπου που δημιουργεί υπηρεσίες.
Είναι υπεύθυνη; Είναι ηθικό; Πρέπει να το κάνω;
Το πράγμα είναι αυτό, μέχρι να φτιάξετε μια συγκεκριμένη φήμη, θα σας hustling σε όλα τα είδη των πελατών. Αυτά που είναι υπέροχα, καταλαβαίνουν τις αξίες του σχεδιασμού και της μάρκας και είναι έτοιμα να επενδύσουν. Τότε υπάρχουν εκείνοι που απλά θέλουν να περάσουν. Μπορείτε να επιλέξετε να τους αρνηθείτε (αν έχετε την πολυτέλεια να το κάνετε αυτό). Ή μπορείτε να τους προσφέρετε ένα πακέτο προϋπολογισμού, το οποίο περιλαμβάνει σχεδίαση λογοτύπου, αν ακόμα ξεκινάει. Τους παρέχετε ένα πλήρες πακέτο, το οποίο είναι σίγουρα φθηνότερο από έναν ανθρώπινο σχεδιαστή και δεν θα σας κάψει.
Αλλά ποια είναι η άλλη πλευρά σε αυτό το επιχείρημα;
Μπορεί το AI να είναι πραγματικά πραγματικό σχέδιο για ένα εμπορικό σήμα;
Πριν απαντήσουμε σε αυτήν την ερώτηση, θέλω απλώς να αναφερθώ σε μερικά παραδείγματα ωραίων λογοτύπων που πιθανότατα έχετε δει ξανά και ξανά.
Παρατηρήσατε ποτέ το βέλος μεταξύ του Ε και του Χ;
Το Amazon φέρει τα πάντα από το Α ως το Ζ, εκτός από το βέλος που κάνει το λογότυπο "χαμόγελο"
Cisco (San Fran cisco ) ... τόσο μια αναπαράσταση της Golden Gate όσο και ένα ψηφιακό σήμα
Ο ποδηλάτης σίγουρα ενσαρκώνει το Tour de France
Αυτά τα λογότυπα είναι μόνο μερικά από τα παραδείγματα που πρέπει να μοιάζει με ένα πραγματικό λογότυπο. Δεν είναι μόνο ένα όμορφο σχέδιο, το λογότυπο δεν συμβολίζει τις αξίες της μάρκας.
Πριν από τον σχεδιασμό και τη δομή του σχεδιασμού, η λειτουργία πίσω από το εμπορικό σήμα πρέπει να γίνει πλήρως κατανοητή. Και αυτό είναι όπου AI υπολείπεται (μέχρι στιγμής). Ενώ η AI προχωρά με ταχύ ρυθμό, οι αποφάσεις που γίνονται είναι σχεδόν έξυπνες. Το σημερινό AI είναι περισσότερο ένα θέμα ασαφούς λογικής, όπου τα σχέδια και οι αποφάσεις γίνονται με ατελή δεδομένα, παρά με αληθινή νοημοσύνη. Μπορεί να μοιάζει με νοημοσύνη και οι χρήσεις με τις οποίες θα το βάλαμε θα απλοποιήσουν απλά υπολογιστικά προβλήματα που θα μπορούσαν να φαινόταν ανυπέρβλητα μόνο λίγα χρόνια πίσω. Αλλά πραγματική νοημοσύνη; Αληθινή κατανόηση του τι σχεδιάζεται; Ο χρόνος που ο σχεδιαστής πυροδοτείται και ένα bot είναι "μισθωμένο", είμαστε μάλλον ακόμα αρκετά χρόνια μακριά. Γενιές ίσως.
Γιατί μπορεί ένα τεχνητά έξυπνο bot να καταλάβει τις αξίες της μάρκας σας; Ποιος ξέρει, μια μέρα, ίσως. Αλλά σήμερα? Παρά την προηγμένη τεχνολογία, δεν είμαστε ακόμα στο επίπεδο της δολοφονίας του ανθρώπινου σχεδιαστή.