Οι έρευνες στο Web είναι σημαντικά εργαλεία που οι ιστότοποι και οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να μετρήσουν σημαντικά σχόλια από τους επισκέπτες και τους πελάτες τους. Οι έρευνες στο Web είναι επίσης κάπως αχρεωστήτως στοιχεία ενός ιστότοπου επειδή ο ρόλος τους είναι κατά κύριο λόγο η συλλογή δεδομένων αντί να αποτελούν βασικό χαρακτηριστικό.
Στο ηλεκτρονικό εμπόριο και σε κάθε επιχείρηση πραγματικά, ο καθορισμός των επιθυμιών των πελατών σας βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην άμεση ερώτησή τους. Επιπλέον, αυτό θα σας δώσει επίσης εκπληκτική εικόνα για την εμπειρία του χρήστη - τι λειτουργεί, τι δεν είναι και τι θα μπορούσε και θα έπρεπε να βελτιωθεί!
Έτσι, όπως βλέπετε, η χρήση αναλύσεων ιστού προσφέρει πολλά οφέλη. Φυσικά, το σχεδιασμό τους σωστά έχει πολλά να κάνει με το αν είναι επιτυχημένα για οποιοδήποτε site.
Πρόκειται να παραλείψουμε το μέρος για να ορίσουμε τον στόχο της έρευνας σας και να είμαστε σαφείς σχετικά με τον τύπο της ανατροφοδότησης που θέλετε, δεδομένου ότι είναι δεδομένη για κάθε επιτυχημένη έρευνα. Αντίθετα, θα επικεντρωθούμε μόνο στην πτυχή του σχεδιασμού της έρευνας.
Πιθανότατα έχετε μια πεποίθηση στο κεφάλι σας ότι μια έρευνα στο διαδίκτυο θα πρέπει να είναι ως επί το πλείστον απλά μια δέσμη γραμμών στροφών όλοι πάνω και κάτω από την ιστοσελίδα, με κάθε γραμμή να θέτει μια ερώτηση. Ενώ αυτό είναι σίγουρα η κλασική ή παλιά σχολική ιδέα μιας έρευνας ... σχεδιάζοντάς την με μια τόσο έντονη και άδειο τρόπο δεν θα κάνει κανένα θαύμα για την ισοτιμία μετατροπής της!
Η χρήση εικόνων σε όλη την έρευνά σας - που διαχωρίζεται με έξυπνο τρόπο και τη διάσπαση διαφόρων τμημάτων - έχει αποδειχθεί ότι επηρεάζει τον ρυθμό μετατροπής, αλλά και άλλες πολύ σημαντικές συμπεριφορές έρευνας.
Έχει έρθει η μαϊμού ένα ενδιαφέρον πείραμα συνδέονται με τις εκλογές του 2015 στο Ηνωμένο Βασίλειο. Είχαν τρεις θεραπείες του σχεδιασμού της έρευνας τους, το καθένα με τρεις, μοναδικές εικόνες - που ήταν η μόνη σταθερή παραλλαγή στο σχέδιο (που διατύπωσαν το ερώτημα ποιοι ερωτηθέντες ήθελαν ως PM διαφορετικά σε δύο από τα τρία σχέδια). Ήθελαν να καθορίσουν τον τρόπο με τον οποίο επηρεάστηκαν τα ποσοστά κλικ και ολοκλήρωσης.
Οι εικόνες που χρησιμοποίησαν ήταν:
Η εικόνα του χάρτη παρουσίασε το καλύτερο με βάση το ποσοστό κλικ, το οποίο ήταν 9,3%. Η είσοδος της Downing Street έκανε το χειρότερο με μόλις 5,9% και οι ρόδακες έχουν το 8,2%.
Από την πλευρά του ποσοστού ολοκλήρωσης, οι εικόνες δεν επηρέασαν πραγματικά αυτό το stat, καθώς και οι εικόνες του χάρτη και του Downing Street είχαν ρυθμό ολοκλήρωσης 89,9%, ενώ οι ρόδακες ήταν λίγο καλύτεροι με 90,9%.
Αυτό έχει πολύ νόημα, όπως έχουν αποδειχθεί οι εικόνες επηρεάζουν τις τιμές μετατροπής των ιστότοπων . Στο διαδίκτυο, η χρήση εικόνων στο σχεδιασμό σας οδηγεί πάντα σε καλύτερα αποτελέσματα.
Έτσι, όταν σχεδιάζετε έρευνες, μην συμπεριλάβετε μόνο εικόνες, αλλά σκεφτείτε προσεκτικά για εκείνες που χρησιμοποιείτε. Σε έρευνες, θα πρέπει να σχετίζονται κατά κάποιον τρόπο με τα χαρακτηριστικά των ερωτώμενων για μέγιστη επίπτωση.
Όταν πρόκειται για κινητά, οι έρευνες είναι ένα διπλό μαχαίρι. Από τη μια πλευρά, περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν τώρα το κινητό από την επιφάνεια εργασίας, έτσι περισσότεροι άνθρωποι από ποτέ θα κάνουν την έρευνά σας για τα smartphones τους. Δυστυχώς, η εμπειρία του χρήστη της έρευνας είναι απλή χειρότερα στο κινητό για διάφορους λόγους.
Το μεγάλο πρόβλημα είναι ο χρόνος. Οι έρευνες στο κινητό λαμβάνουν χρήστες οπουδήποτε από 11% έως 50% περισσότερο για να ολοκληρωθούν από εκείνους στην επιφάνεια εργασίας. Οι χρήστες και οι πελάτες σήμερα εκτιμούν την ταχύτητα περισσότερο από οτιδήποτε στην UX, οπότε η διάρκεια της ολοκλήρωσης της έρευνας στο κινητό είναι σίγουρα μια μεγάλη αιτία τριβής.
Αυτή η βραδύτητα μειώνεται σε τρεις κυρίως λόγους:
Τι μπορεί να γίνει σχετικά με αυτή την αργή ταχύτητα κινητού τηλεφώνου;
Για ορεκτικά, μην χρησιμοποιείτε ερωτήσεις μήτρας, οι οποίες είναι αυτές οι πολλαπλές ερωτήσεις που εμφανίζονται σε ένα πλέγμα. Τους έχετε δει κάθε φορά που θα έπρεπε ποτέ να απαντήσετε σε μια ερώτηση έρευνας, αλλά επιδεινώνουν το UX υποχρεώνοντας τους χρήστες να μετακινηθούν προς τα πάνω και προς τα κάτω και προς τα αριστερά και προς τα δεξιά. Κάνοντας όλα αυτά σε μια μικρή οθόνη smartphone είναι σαφώς ενοχλητική. Αντ 'αυτού, παραλείψτε ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών και απαντήσεις με πιο άμεσες ερωτήσεις που απαιτούν μόνο μια απάντηση ναι ή όχι από τους χρήστες (και συνεπώς δεν υπάρχει ανάγκη για ένα πλέγμα).
Διατηρήστε το μήκος των ερευνών σας σχετικά σύντομο για να αυξήσετε τις ολοκληρώσεις.
Φυσικά, θυμηθείτε να ελέγχετε πάντα την έρευνά σας σε διάφορες συσκευές: iOS, Android και επιφάνεια εργασίας.
Οι σχεδιαστές και οι προγραμματιστές διδάσκονται πάντα για να σχεδιάσουν πρώτα την εμπειρία του χρήστη. Σχεδιάζοντας μια έρευνα στο διαδίκτυο μπορεί να είναι μια δύσκολη υπόθεση, δεδομένου ότι δεν ασχολείστε με μια συμβατική σελίδα, αλλά είναι μια μεγάλη ευκαιρία να εφαρμόσετε ό, τι γνωρίζετε για το σχεδιασμό για το μεγάλο UX.
Το Εργαστήριο Αυτοματισμού Ψυχολογίας και Διαδικασιών Λήψης αποφάσεων στο Πανεπιστήμιο του Maryland παρέχει ένα σύνολο χρήσιμων κατευθυντήριων γραμμών στον σχεδιασμό του web-survey . Οι βασικές αρχές έχουν να κάνουν με την παρουσίαση της έρευνας με φιλικό προς το χρήστη τρόπο.
Μερικά χρήσιμα κομμάτια των συμβουλών για το σχεδιασμό περιλαμβάνουν:
Εκτός από αυτές, είναι πάντα καλή ιδέα να χρησιμοποιήσετε στοιχεία σχεδίασης που ενθαρρύνουν την εύκολη ανάγνωση αφού οι χρήστες / ερωτηθέντες της σάρωσης θα σαρώσουν το μήκος της σελίδας για να διαβάσουν τις ερωτήσεις και, ελπίζω, να ολοκληρώσουν ολόκληρη την έρευνα.
Περαιτέρω καλές πρακτικές περιλαμβάνουν:
Συνολικά, η έρευνα ιστού που σχεδιάζετε θα πρέπει να είναι μια χαρά να προχωρήσετε και να απαντήσετε - όχι μια απεχθής εργασία που οι χρήστες σας δεν θα ολοκληρώσουν.
Οι έρευνες στο Web μπορούν να αποτελέσουν ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την ανάδραση από χρήστες, αναγνώστες, πελάτες και καταναλωτές οποιουδήποτε συγκεκριμένου ιστότοπου. Τα αλιεύματα είναι ότι πρέπει να σχεδιαστούν για χρηστικότητα, έτσι ώστε οι ερωτηθέντες να μην εγκαταλείψουν την έρευνα πριν από την ολοκλήρωσή τους. Θέλετε καλά, χρησιμοποιήσιμα δεδομένα από κάθε έρευνα που δημιουργείτε!
Έτσι θυμηθείτε κάποια σημαντική καθοδήγηση: