Κώδικας

Ένας πλήρης οδηγός για τη δοκιμή A / B

Η δοκιμή A / B (που ονομάζεται επίσης split test) είναι μια μέθοδος ελέγχου που χρησιμοποιείται γενικά στο μάρκετινγκ για να συγκριθούν αποτελέσματα μεταξύ δύο δειγμάτων με στόχο τη βελτίωση των ποσοστών μετατροπής ή απόκρισης.

Στο σχεδιασμό ιστοσελίδων, οι δοκιμές A / B χρησιμοποιούνται γενικά για να δοκιμάσουν στοιχεία σχεδιασμού (μερικές φορές εναντίον του υπάρχοντος σχεδιασμού) για να προσδιορίσουν καλύτερα ποια σχεδιαστικά στοιχεία θα αποκτήσουν την καλύτερη ανταπόκριση από τους επισκέπτες.

Οι δοκιμές A / B, εξ ορισμού, συγκρίνουν μόνο δύο μεταβλητές (στοιχεία σχεδιασμού) τη φορά. Υπάρχει επίσης έλεγχος πολλαπλών μεταβλητών, ο οποίος συγκρίνει περισσότερες από μία μεταβλητές.

Κάθε μία εξυπηρετεί έναν σκοπό και μπορεί να βοηθήσει τους πελάτες σας να λάβουν καλύτερες αποφάσεις που θα οδηγήσουν σε έναν πιο επιτυχημένο ιστότοπο.

Εδώ παρουσιάζουμε λεπτομερή οδηγό για τον έλεγχο A / B, συμπεριλαμβανομένων των πλεονεκτημάτων από τη χρήση του και τον τρόπο διαχείρισης των δοκιμών A / B στα δικά σας έργα.

Οφέλη από τη δοκιμή A / B

Η δοκιμή A / B σάς επιτρέπει να δείτε πώς οι αλλαγές επηρεάζουν τη συμπεριφορά των επισκεπτών σε έναν ιστότοπο. Πολλοί σχεδιαστές βουτούν δεξιά σε ένα νέο σχέδιο, με ή χωρίς πολλές έρευνες σε τρέχουσες συνήθειες επισκέπτη, και ελπίζουμε για το καλύτερο. Ενώ μερικές φορές αυτό οδηγεί σε ένα μεγάλο τελικό σχέδιο, μπορεί επίσης να οδηγήσει σε ένα σχέδιο που δεν είναι καλύτερο από το πρωτότυπο (ή ακόμα χειρότερο).

Ο έλεγχος A / B είναι μια αρκετά χαμηλού κινδύνου προσέγγιση για τη δοκιμή αλλαγών στον ιστότοπο. Ενώ μπορεί να φαίνεται περίπλοκο, υπάρχουν πολλά εργαλεία εκεί έξω που μπορούν να σας βοηθήσουν να διαχειριστείτε τις δοκιμασίες A / B, καθώς και να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματά τους.

Ένα άλλο σημαντικό πλεονέκτημα για τη δοκιμή A / B είναι ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως απόδειξη για να πείσει έναν πελάτη ότι μια επιλογή σχεδιασμού είναι ανώτερη από την άλλη. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν εργάζεστε με έναν πελάτη που θέλει τα αποδεικτικά στοιχεία να στηρίζει κάθε απόφαση που κάνει ή έναν πελάτη που έχει πρόβλημα να πάρει αποφάσεις.

Εάν μπορείτε να τους προσφέρετε συγκεκριμένες αποδείξεις ότι ένα σχέδιο λειτουργεί καλύτερα από το άλλο, είναι συχνά πολύ πιο άνετα να αποφασίσουν.

Πότε να χρησιμοποιήσετε μια δοκιμή A / B

Όπως ήδη αναφέρθηκε, μια δοκιμή A / B μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη για να πείσει τους πελάτες που δεν μπορούν να αποφασίσουν μεταξύ δύο επιλογών σχεδίασης. Αλλά μπορεί επίσης να είναι χρήσιμο για τους σχεδιαστές που δεν είναι σίγουροι ποια από τις δύο επιλογές θα λειτουργήσει καλύτερα για τον πελάτη τους.

Υπάρχουν τόσα πολλά άρθρα και μελέτες που κυκλοφορούν κάθε μέρα που μας λένε πώς να μεγιστοποιήσουμε τα αποτελέσματα για τους πελάτες μας χρησιμοποιώντας ένα στυλ σχεδιασμού ή άλλο. Και σε πολλές περιπτώσεις, οι πληροφορίες που περιέχονται σε αυτά τα άρθρα θα μπορούσαν να είναι αντιφατικές σε σύγκριση με ένα άρθρο από διαφορετική πηγή ή να κυκλοφορήσουν σε προγενέστερη ημερομηνία.

Οι δοκιμές A / B επιτρέπουν στους σχεδιαστές να δοκιμάζουν τις διάφορες θεωρίες και συστάσεις στο πλαίσιο των δικών τους έργων, έτσι ώστε να μπορούν να αποφασίσουν για τον εαυτό τους τι λειτουργεί καλύτερα για τους πελάτες τους.

Οι επανασχεδιασμοί πλήρους ιστότοπου δεν είναι ο μόνος χρόνος που οι δοκιμές A / B μπορούν να γίνουν χρήσιμες. Είναι ιδιαίτερα σημαντικά όταν εκτελείτε μια προώθηση ή άλλη άσκηση μάρκετινγκ. Όταν ένας πελάτης θέλει μια σελίδα σχεδιασμένη για μια συγκεκριμένη πώληση ή άλλη προσφορά, αναμένουν να σχεδιάσετε κάτι που θα έχει αποτελέσματα.

Με τη διενέργεια μιας δοκιμής A / B, μπορείτε να προσδιορίσετε την πιθανή επιτυχία διαφορετικών στοιχείων σχεδίασης, διατύπωσης ή σχεδιαγράμματος έτσι ώστε ο πελάτης σας να καταλήξει με τον μεγαλύτερο αριθμό μετατροπών.

Πράγματα που πρέπει να δοκιμάσετε

Υπάρχουν διάφορα στοιχεία σε ένα σχέδιο ιστοσελίδας που μπορεί να θεωρήσετε ότι δοκιμάζετε. Εδώ είναι μερικά από τα πιο συνηθισμένα:

  • Σχέδιο χρωμάτων
  • Αντιγραφή κειμένου
  • Η γενική διάταξη
  • Εικόνες
  • Επικεφαλίδα αντιγράφου
  • Μέγεθος κειμένου ή γραμματοσειρά

Παράδειγμα δοκιμής σε εικόνες κεφαλίδας. Όλα εκτός από την ίδια την εικόνα διατηρούνται τα ίδια μεταξύ των δοκιμών. Εικόνες από Per Ola Wiberg - Powi και aussiegall .

Ουσιαστικά οποιοδήποτε στοιχείο ενός ιστότοπου μπορεί να δοκιμαστεί με μια δοκιμή A / B, αν και μπορεί να θέλετε να δοκιμάσετε μόνο τα πιο σημαντικά στοιχεία (όπως αντίγραφο, χρωματικό σχέδιο ή τίτλους), τόσο για λόγους χρόνου όσο και για χρήματα.

Πώς να ρυθμίσετε μια δοκιμή A / B

Οι δοκιμασίες A / B αποτελούνται από μερικά μέρη. Ο καθορισμός ενός είναι σχετικά απλός, ειδικά με ορισμένα από τα εργαλεία που αναφέρονται αργότερα σε αυτό το άρθρο. Υπάρχουν μερικά βασικά βήματα που περιλαμβάνονται στις περισσότερες δοκιμές A / B:

  • Ρυθμίστε τα δύο σχέδια που θέλετε να δοκιμάσετε.
  • Προβάλλετε τυχαία ένα σχέδιο ή το άλλο στον επισκέπτη ή σε μια ομάδα δοκιμών.
  • Παρακολουθήστε τις επιδόσεις, ειδικά σε σχέση με τους στόχους του ιστότοπου, για κάθε σχέδιο.
  • Αξιολογήστε τα αποτελέσματα και αποφασίστε ποια έκδοση θα ακολουθήσει.

Θα θελήσετε να ορίσετε μια μέθοδο για την παρακολούθηση των αποτελεσμάτων που λαμβάνετε από κάθε σχεδιασμό, πέρα ​​από ένα απλό πρόγραμμα ανάλυσης. Εάν δοκιμάζετε σε περιβάλλον παραγωγής, ίσως να μην έχετε ούτε καν αριθμό επισκεπτών που βλέπουν κάθε σχέδιο (αν και θα πρέπει να είναι κοντά).

Βεβαιωθείτε ότι υπολογίζετε το ποσοστό των επισκεπτών που φτάνουν στους στόχους, και όχι μόνο τους συγκεκριμένους αριθμούς, αν υπάρχει διαφορά στο συνολικό αριθμό των επισκεπτών που είδαν κάθε σχέδιο.

Αλλάξτε μόνο ένα πράγμα κάθε φορά

Αυτό είναι συχνά το πιο δύσκολο πράγμα για πολλούς σχεδιαστές. Στην πραγματική δοκιμή A / B, θα πρέπει να κάνετε μόνο μία αλλαγή κάθε φορά, ή μόνο να δοκιμάζετε ένα πράγμα κάθε φορά. Αυτό σημαίνει ότι δοκιμάζετε κάθε στοιχείο της πλοήγησης ιστότοπου, του σχεδίου κεφαλίδας, της διάταξης περιεχομένου, του χρωματικού σχήματος κ.λπ.-χωριστά.

Το παραπάνω παράδειγμα δοκιμής δοκιμάζει τη γραμματοσειρά (Γεωργία εναντίον Verdana) ενός μπλοκ αντιγράφου σώματος.

Το σημείο να δοκιμάζετε κάθε πράγμα ξεχωριστά είναι να βεβαιωθείτε ότι παίρνετε ακριβή αποτελέσματα για το πώς κάθε στοιχείο σχεδιασμού στον ιστότοπο επηρεάζει τον επισκέπτη. Αν αλλάξετε τα πάντα όλα ταυτόχρονα, δεν γνωρίζετε αν είναι ολόκληρο το σχέδιο που έχει βελτιώσει τους αριθμούς κυκλοφορίας σας (ή τους έκανε να πέσει) ή μόνο ένα στοιχείο. Σε περίπτωση πτώσης αριθμών κυκλοφορίας ή πωλήσεων, είναι σημαντικό να μπορείτε να απομονώσετε αυτό που δεν λειτουργεί.

Ας πούμε, για παράδειγμα, ότι επανασχεδιάζετε εντελώς ένα καλάθι αγορών σε έναν ιστότοπο. Τα πάντα είναι διαφορετικά: τα κουμπιά της πρόσκλησης για δράση, η εμπειρία των πληρωμών, ο τρόπος που οι επισκέπτες πρέπει να πληκτρολογήσουν τις πληροφορίες πληρωμής και αποστολής κλπ. Και τότε, ας πούμε ότι υπάρχει μεγάλη πτώση των πωλήσεων. Το πρόβλημα με αυτό είναι ότι δεν ξέρετε τι προκάλεσε την πτώση.

Σίγουρα, θα μπορούσε να είναι το γεγονός ότι τα πάντα είναι διαφορετικά και οι αγοραστές επιστροφής δεν είναι τόσο άνετοι με το νέο σχέδιο.

Αλλά ίσως μόνο επειδή χρησιμοποιούσατε μερικές λέξεις με χαριτωμένο χαρακτήρα στο κουμπί "προσθέστε στο καλάθι" και είναι σύγχυση ανθρώπων. Εάν δοκιμάσατε αυτό το κουμπί ξεχωριστά από το υπόλοιπο καλάθι αγορών, τότε θα μπορούσατε να αλλάξετε τη διατύπωση και να αυξήσετε τις πωλήσεις. Αλλά αντ 'αυτού, ο πελάτης θέλει να θέσετε τα πάντα πίσω ακριβώς όπως ήταν, και νομίζουν ότι είστε ανίκανοι.

Η δοκιμή A / B απαιτεί χρόνο

Οι δοκιμές A / B δεν είναι κάτι που μπορείτε γενικά να ολοκληρώσετε τη νύχτα, αν και εξαρτάται από το τι ακριβώς δοκιμάζετε. Για κάτι απλό, όπως μια εικόνα κεφαλίδας, ίσως μπορέσετε να εκτελέσετε μόνο μια δοκιμή μικρής διάρκειας. Αλλά για μεγαλύτερες αλλαγές, ειδικά εκείνες που θα έχουν άμεσο αντίκτυπο στις μετατροπές, θα θελήσετε να αφήσετε τη δοκιμή να εκτελεστεί για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.

Ο καθορισμός του χρόνου διεξαγωγής μιας δοκιμής είναι συχνά απλός. Δείτε τα μοτίβα κυκλοφορίας στον ιστότοπο. Οι περισσότερες τοποθεσίες έχουν κυκλικά πρότυπα κυκλοφορίας, με μερικές μέρες να επιτυγχάνουν σταθερά μεγαλύτερη επισκεψιμότητα από άλλες.

Για ορισμένους ιστότοπους, ο κύκλος αυτός θα διαρκέσει μία εβδομάδα, ενώ για άλλους θα είναι ένας μήνας. Εάν είναι δυνατόν, εκτελέστε το τεστ Α / Β σε τουλάχιστον έναν κύκλο για να βρείτε πιο ακριβείς αριθμούς.

Ο στόχος είναι να έχετε μια καλή διατομή επισκεπτών που δοκιμάζουν τις νέες επιλογές σχεδίασης. Δίνοντας προσοχή στους κυκλοφοριακούς κύκλους, θα έχετε περισσότερες πιθανότητες να πάρετε αυτή τη διατομή. Εάν ο συγκεκριμένος ιστότοπος δεν έχει αναγνωρίσιμα πρότυπα επισκεψιμότητας (ή αν είναι πολύ περισσότερο), δοκιμάστε να εκτελέσετε τη δοκιμή για τουλάχιστον μία εβδομάδα.

Πώς να πείσετε τους πελάτες σας

Μερικές φορές οι πελάτες είναι ανθεκτικοί στον επιπλέον χρόνο και τα χρήματα που συνεπάγεται η εκτέλεση ενός σωστού τεστ Α / Β.

Συχνά πιστεύουν ότι ως σχεδιαστής, θα πρέπει ήδη να ξέρετε τι θα λειτουργήσει και τι δεν θα κάνει για την ιστοσελίδα τους. Μερικές φορές σκέφτονται ως επιχειρηματίες, γνωρίζουν ήδη τι θα κάνει και τι δεν θα λειτουργήσει. Και στις δύο περιπτώσεις, πρέπει να τους πείσετε ότι ένα τεστ Α / Β μπορεί να βοηθήσει στην υποστήριξη αυτών των θεωριών με συγκεκριμένες αποδείξεις.

Τονίστε τα οφέλη από τη διεξαγωγή μιας δοκιμής A / B. Πείτε τους ότι θα βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι οι επισκέπτες τους είναι ευτυχείς και πιθανότερο να αγοράσουν κάτι, να εγγραφούν για λογαριασμό ή να λάβουν πληροφορίες.

Το άγχος ότι η δαπάνη λίγο χρόνο και χρήματος μπροστά σε μια καλή δοκιμή split θα μπορούσε να οδηγήσει σε πολύ υψηλότερα ποσοστά μετατροπής στο μέλλον. Επίσης, υπογραμμίστε ότι μια καλή δοκιμή διαχωρισμού μπορεί επίσης να εξοικονομήσει χρόνο μακροπρόθεσμα, καθώς πιθανότατα θα υπάρξουν λιγότερες αλλαγές στο σχεδιασμό από τη στιγμή που θα ξεκινήσει η περιοχή.

Εργαλεία για ευκολότερη δοκιμή A / B

Όπως ήδη αναφέρθηκε, υπάρχουν τόνοι εξαιρετικών εργαλείων για τη διαχείριση των δοκιμών A / B στα σχέδια του ιστότοπού σας. Εδώ είναι μερικά από τα καλύτερα (διστάσετε να μοιραστείτε περισσότερα στα σχόλια):

Google Website Optimizer
Η Google προσφέρει το Website Optimizer ως μέρος του πακέτου Analytics. Είναι ένα δωρεάν εργαλείο που σας επιτρέπει να εκτελέσετε δοκιμές A / B ή πολλαπλών μεταβλητών. Προσφέρουν επίσης πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο δοκιμής και τον τρόπο επίτευξης των καλύτερων αποτελεσμάτων.

Visual Website Optimizer
Το Visual Website Optimizer είναι ένα εύκολο στη χρήση εργαλείο ελέγχου A / B που χρησιμοποιείται τόσο από τις επιχειρήσεις όσο και από τους οργανισμούς. Δημιουργείτε απλώς πολλαπλές εκδόσεις του ιστότοπού σας, ορίζετε τους στόχους των επισκεπτών σας (λήψη, εγγραφή, αγορά, κλπ.) Και στη συνέχεια χωρίζουν την επισκεψιμότητά σας μεταξύ των διαφορετικών εκδόσεων. Υπάρχει δωρεάν δοκιμή όπου μπορείτε να εκτελέσετε μια μόνο δοκιμασία σε έως και 1000 επισκέπτες. οι πληρωμένοι λογαριασμοί ξεκινούν από $ 49 / μήνα (για έως και 10.000 επισκέπτες που έχουν δοκιμαστεί και έως και 3 ταυτόχρονες δοκιμές). Το Visual Website Optimizer διαθέτει επίσης πολλά δωρεάν εργαλεία που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε, ακόμα και χωρίς να χρησιμοποιήσετε την υπηρεσία τους: A / B Υπολογιστής Σημασίας Δοκιμής , ένα Αναλυτής προσπελάσιμης σελίδας , ο A / B Ideafox - Μηχανή αναζήτησης περιπτώσεων , και το Διαχωρισμός A / B και Υπολογιστής διάρκειας δοκιμών πολλαπλών μεταβλητών .

Vertster
Το Vertster είναι ειδικά σχεδιασμένο για δοκιμές πολλαπλών μεταβλητών, όχι μόνο για δοκιμές A / B. Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα για τους οργανισμούς είναι ότι προσφέρουν ιδιωτική επισήμανση της τεχνολογίας τους, ώστε να μπορείτε να προσφέρετε τη δική σας λύση δοκιμών στους πελάτες σας.

Πατήστε9 A / B Δοκιμή Plugin Joomla
Αυτό το πρόσθετο σας επιτρέπει να εκτελέσετε δοκιμές A / B στο Joomla χωρίς τη χρήση οποιασδήποτε εξωτερικής υπηρεσίας. Είναι εύκολο στη χρήση και μπορεί να τρέξει σε οποιοδήποτε στοιχείο μιας ιστοσελίδας που βασίζεται στο Joomla.

Αμαζόν Μηχανολόγος Τούρκος
Παρόλο που δεν είναι ειδικά ένα εργαλείο δοκιμής A / B, το Mechanical Turk μπορεί εύκολα να χρησιμοποιηθεί για να βρει επισκέπτες για A / B ή δοκιμές πολλαπλών μεταβλητών, συχνά μόνο για πένες ανά επισκέπτη. Θα πρέπει να χειριστείτε τις τεχνικές πτυχές της δοκιμής, αλλά μπορεί να λύσει το ζήτημα της εύρεσης θεμάτων δοκιμής.

Υπολογιστής δοκιμής διαχωρισμού
Για μαθηματικά προκληθέντα, αυτή η απλή αριθμομηχανή μπορεί να σας πει ποιες από τις δοκιμές σας έχουν αποδώσει καλύτερα εάν οι συνολικοί αριθμοί επισκεπτών είναι διαφορετικοί. Απλά εισάγετε τον συνολικό αριθμό των επισκεπτών και τον αριθμό που πέτυχε τους στόχους σας για κάθε ομάδα επισκεπτών και θα υπολογίσει ποιος έκανε καλύτερα.

ABtests.com
Το ABtests.com επιτρέπει στους σχεδιαστές να μοιραστούν τα αποτελέσματα από τις δικές τους δοκιμές A / B και να δουν τα αποτελέσματα των άλλων. Αυτό επιτρέπει στους σχεδιαστές και προγραμματιστές να μάθουν από αυτό που έχουν ήδη δοκιμάσει άλλοι, καθώς και να μοιράζονται τα δικά τους αποτελέσματα για να βοηθήσουν τους άλλους.

Μια εναλλακτική επιλογή
Ως εναλλακτική λύση, μπορείτε πάντα να χρησιμοποιήσετε οποιοδήποτε αριθμό τακτικών εργαλείων δοκιμών ευχρηστίας για να εκτελέσετε μια δοκιμή A / B, ακόμη και αν δεν προσφέρουν επίσημα την υπηρεσία. Το μόνο που θα πρέπει να κάνετε είναι να ρυθμίσετε δύο δοκιμές και να παρακολουθήσετε τα αποτελέσματα από το καθένα. Αυτή είναι μια εξαιρετική επιλογή αν έχετε ήδη ένα αγαπημένο εργαλείο δοκιμής ευχρηστίας αλλά θέλετε να επεκταθείτε σε δοκιμές A / B. Αν όχι, μπορείτε να εξετάσετε μερικά από τα παρακάτω:

Πολλαπλασιασμός Δοκιμών

Οι πολλαπλοί έλεγχοι είναι παρόμοιοι με τους ελέγχους A / B, αλλά περιλαμβάνουν περισσότερες επιλογές. Όταν ένα τεστ Α / Β συγκρίνει δύο πράγματα, μια δοκιμή πολλαπλών μεταβλητών μπορεί να δοκιμάσει τρία, τέσσερα ή πέντε διαφορετικά σχέδια.

Εάν επιλέξετε να χρησιμοποιήσετε δοκιμές πολλαπλών μεταβλητών και όχι απλά απλές δοκιμές A / B, εξακολουθεί να είναι καλή ιδέα να δοκιμάσετε μόνο ένα στοιχείο τη φορά. Στην πραγματικότητα, όσο περισσότερες επιλογές συμπεριλαμβάνετε στη δοκιμασία, τόσο πιο σύνθετα αποτελέσματα διερμηνείας γίνονται και οι επιπλοκές αυτές επιδεινώνονται μόνο με τη δοκιμή περισσότερων από ένα στοιχείων.

Οι πολυμεταβλητές δοκιμές μπορούν να είναι ιδιαίτερα χρήσιμες εάν ο πελάτης σας δεν είναι σίγουρος για το πώς θέλουν το site τους να σχεδιαστεί. Μπορείτε να δοκιμάσετε δύο ή τρεις εντελώς διαφορετικές μακέτες ιστότοπων και να δείτε ποια θα εκτελέσει το καλύτερο.

Τότε μπορεί να θέλετε να εκτελέσετε δοκιμές A / B σε συγκεκριμένα στοιχεία του νικητήριου σχεδιασμού, για να βεβαιωθείτε ότι είναι βελτιστοποιημένο καθώς μπορεί να είναι.

Στην κριτική

Εδώ είναι τα βασικά που πρέπει να θυμάστε όταν εκτελείτε μια δοκιμασία A / B:

  • Δοκιμάστε μόνο ένα πράγμα τη φορά.
  • Αφήστε αρκετό χρόνο για έλεγχο.
  • Χρησιμοποιήστε τα διαθέσιμα εργαλεία για να διευκολύνετε τον έλεγχο A / B.
  • Χρησιμοποιήστε τα αποτελέσματα για να βοηθήσετε τους πελάτες σας να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.


Γράφτηκε αποκλειστικά για WDD από Κάμερον Τσάπμαν .

Αν έχετε περισσότερες συμβουλές, τεχνικές ή εργαλεία δοκιμών A / B ή πολυπαραγοντικής δοκιμής για κοινή χρήση, παρακαλούμε να το κάνετε στα σχόλια. Θα θέλαμε επίσης να ακούμε ιστορίες επιτυχίας που προκύπτουν από τις δοκιμές A / B!

ab δοκιμές δοκιμή αρχικής σελίδας site testing